Paso 6: Visualización de datos en tiempo real con paneles
Para hacer las cosas muy simple, la consola de Zymbit muestra los datos en tiempo real con el gráfico o marcar widgets que puede ver en el dashboard de tu perfil o incrustados en otros lugares. El tablero de mandos de Zymbit es muy fácil de personalizar y genera un iframe para incrustar en páginas HTML.
Cálculo de un "indicador de salud de la máquina"
Un primer-orden "máquina de indicador de salud" para el sistema entero de refrigeración se puede derivar el ciclo de trabajo del compresor. Primero se establece inicial 'base', con condiciones conocidas de temperatura ambiente templada y caso de punto de ajuste. Un modelo simple en Python predice lo que el ciclo de trabajo óptima debe basarse en las temperaturas ambiente y el casos actuales. Si hay una desviación predefinida entre previsto y real, entonces pueden activar alertas y mantenimiento programado.
¡ He aquí! Mantenimiento preventivo en su forma más simple! Menos no unidades, menos dinero gastado, más energía.
Utilizando el análisis de los datos en tiempo real como esto significa que servicios pueden ser optimizado y programado cuando lo requiera el sistema de refrigeración. Además, los datos en tiempo real refrigeración accesible y fácil de entender acelera el servicio y proceso de reparación.
Teniendo el modelo más
Esto es sólo un modelo de primer orden que comunica la salud general del sistema de refrigeración – esencialmente un indicador sintomático de la salud de la máquina. Con sensores adicionales, tales como presión y modelado de software eléctrico actual y más sofisticados, debería ser posible diagnosticar la causa probable de los síntomas mostrados: falla de compresor, bajos niveles de refrigerante o simplemente los filtros de aire necesitan limpieza. Es un proyecto de futuro para alguien.
