Paso 5: Interpretación de los datos:
Aquí Intentamos describir calorías en azúcares, calorías de grasa, las proteínas y sus interacciones con los demás (azúcar * CalFat, azúcares * proteína, CalFat * proteínas y azúcares * CalFat * proteína)
Centrarse en la columna: la probabilidad que F es mayor entonces el valor indicado en la columna anterior. Esto se denomina el valor de p. En la mayoría de los casos usted pone la significación en la alfa =. 05 nivel y requerimos el valor de P para ser menos.05 entonces para ser considerado estadísticamente significativo.
Inmediatamente podemos ver que los términos azúcares, azúcares * CalFat y CalFat * proteína no son significativas al nivel.05. Alternativamente vemos que CalFat y azúcares * CalFat * proteína son los mejores términos respectivamente con valores P.05 mucho menos entonces.
De esto podemos concluir que si su objetivo es describir calorías sólo necesita hacer una regresión en CalFat o azúcares posibles * CalFat * proteína. Si va a tomar más muestras y todos que preocupan por su predecir o describir calorías ahora sólo tienes que reunir las calorías de la grasa y renunciar a reunir todas las otras variables.
¡ Felicidades! Sólo completó y ahora son capaces de interpretar su propio conjunto de datos con la prueba de análisis. Esta práctica herramienta puede salvar a usted y su empresa cantidades incalculables de tiempo, esfuerzo y dinero!
