Paso 5: Software (lado de la computadora)
Vamos a utilizar la imagen de "FabScan Ubuntu Live DVD" que fue creada por Mario Lukas. Se puede descargar desde aquí, esta imagen ha preinstalado el software de FabScan. Puede grabar la imagen en una unidad flash con Win32DiskImager (enlace de descarga) y utilizarlo sin necesidad de instalar el sistema operativo linux en su sistema. Puede encontrar más opciones para otros sistemas operativos aquí.
¡ Nota importante! Si utilizas el "Probar Ubuntu" opción Asegúrese de guardar los archivos antes de apagar el equipo!
Ver las imágenes de arriba y sigue los pasos:
- Seleccione SerialPort
- Seleccione cámara
- Archivo - Panel de Control
- Haga clic en detectar laser (no coloque ningún objeto en escáner aún) y seleccione 'habilitar'
- Haga clic en "Buscar marco" y asegúrese de que la línea horizontal azul toca la parte superior de la tabla de giro y la línea horizontal amarilla toque el fondo de la tabla de torneado. También la línea vertical amarilla debe pasar a través del centro de la mesa giratoria. Una cámara no alineada dará lugar a análisis distorsionados!
Después de la ventana de panel de configuración control cercano, ponga un objeto dentro de escáner y pulse el botón de scan de inicio.
Consejo: puede cambiar el archivo configuration.xml de FabScan siguiendo este Guía de .
Guardar imagen en 3D:
Terminada la exploración procedimiento puede guardar el objeto 3D escaneado como un archivo 3D pointcloud .pcd o .ply. También puede guardar como un archivo de stl 3D, pero esto no funciona para todas las plataformas. Si usted desea también puede abrir un objeto escaneado mayores seleccionando archivo - OpenPointCloud.
¿Qué sigue?
Puede utilizar MeshLab para procesar el objeto escaneado y luego imprimirlo con una impresora 3D!
Archivo procesado con MeshLab:
1. hacer seguro que guarda objetos como un archivo de .ply.
2. abrir el archivo con MeshLab
3. en MeshLab, calcular las normales (normales de sistema del punto/filtros/cálculo para sistemas del punto)
4. reconstruir la superficie usando poisson reconstrucción (reconstrucción de la superficie de filtros de sistema del punto: Poisson)
Al final :D
Muchas muchas gracias equipo de FabScan!!!!!!