EL FONDO:
California enfrenta una sequía grave, ahora en su cuarto año. Las reservas de agua están disminuyendo rápidamente. El cambio climático y el efecto del niño han roto los patrones de lluvia y nevadas reducir la reposición de los reservorios naturales. Combinar esto con temperaturas de verano alcanzan nuevos niveles máximos cada año. Esto ha obligado a las cargas sin precedentes en nuestras redes de energía. La administración del estado de California tomó una decisión sin precedentes recientemente a imponer restricciones obligatorias de uso de los recursos. Creemos que California los propietarios pueden administrar de manera proactiva individual y la optimización de consumo de recursos sin prensar mucho su estilo de vida. El "bloque recursos Monitor + optimizador" es propuesta del equipo ArcInsight para lograrlo mediante IoT capacidades proporcionadas por Edison de Intel y una matriz de sensores inteligentes.
EL PROYECTO:
Un bloque de 14 viviendas unifamiliares en mi barrio se monitorear y administrar su consumo de agua y energía, así como ampliar el programa de vigilancia de la vecindad a monitor de seguridad infantil y el comportamiento de conducción inseguro. El bloque es una unidad única de administración ("unidad") para este método. Al éxito de este experimento simulado, planeamos utilizar recursos municipales para educar y socializar nuestra estrategia de optimización a través de toda la comarca.
La «unidad» tiene una serie de sensores que monitorean las condiciones de terreno, estado de sistemas de riego de la yarda, así como datos generados a partir de agua y energía dispositivos de registro, combinados con datos externos publicados por agencias externas. Ahora se puede re-purposed para alertas de teléfono y texto relativos a residuos de agua, energía y agua consumo rendimiento promedio (benchmarking) y observaciones del movimiento del vehículo, así como la red de correo electrónico, que hemos creado para la vigilancia de la vecindad. La clave del éxito de este proyecto es un conjunto de perspectivas analíticas sobre patrones de consumo y conductas de barrio.
Paso 1: Poner el bloque simulado
Para este proyecto necesitaremos varias tarjetas de Edison, Kits de arranque Arboleda y arboleda ambiental. Usted usará el Edison, protector, sensor de humedad, pantalla RGB LCD y sensores adicionales. y otros. Como se trata de una instalación al aire libre en la forma final, este Instructable presentación incluye un entorno de visual-diseño (simulado) en el que debe operar la matriz del sensor. Excluidos de la imagen se muestran imágenes del bloque del barrio (por privacidad), accesorios utilizados para sujetar el cableado externo, luces, sensores y el ordenador para ejecutar el XDK de IoT de Intel. Para completar la matriz final de sensores, también se requieren los siguientes sensores adicionales (Nota: no todos los necesarios sensores estaban disponibles en el momento de la presentación).
1. adicional de Edison de Kits: #Required para demo: 1 (para dar cabida a más i/os)
2. base de escudo de V2: #Required para demo: 2
3. Grove - Sensor de agua: #Required para demo: 1
4. Grove - Sensor de humedad: #Required para demo: 1
5. arboleda - temperatura y humedad Sensor Pro: #Required para demo: 1
6. Grove - Sensor de sonido: #Required para demo: 1
7. Sensor (celda de carga) 0-10 kg de peso: #Required para demo: 2
8. arboleda - luz Sensor(P): #Required para demo: 1
9. Grove - Sensor de movimiento PIR: #Required para demo: 2 (preferiblemente uno con una lente de ángulo estrecho)
10. Grove - IR distancia interruptor (SEN09281P):
11. Grove - Sensor infrarrojo reflexivo (WLS07061P)
12. arboleda - luz de fondo LCD RGB (811004001): opcional
13. Grove - LED (COM04054P): opcional
Paso 2: configuración de la Junta, etc..
Paso 3: Conecte el Edison a su computadora y vía serial. Instalar los paquetes que necesitaremos para este proyecto: correo, texto, Intel IoT Analytics nube cuentas y todos los controladores necesarios para gestionar la variedad de sensores requeridos aquí. iotkit-comm permite que los dispositivos conectados a la red convenientemente descubrir y comunicarse unos con otros y la nube. Otras bibliotecas que utilizamos son enableiot, mqttpubsub, zmqpubsub, zmqreqrep. La configuración del wifi fue fácil con el comando--wifi de configure_edison.
Paso 5: Build/Test Sensor lógica y secuencias de muestreo de la unidad de simulación de la entrada-salida. Subir programa principal a Edison.
Algunos datos para el análisis de optimización son realmente aportes de múltiples sensores en una secuencia temporizada y tienen que ser gestionados por las reglas y almacenados juntos. Hemos creado tres unidades de control para gestionar todo el sistema - Monitor de conservación (1) agua, Monitor de uso de energía (2) y (3) Neighborhood Watch. Toda la unidad (en la forma final) requiere 2-3 Edison tableros y varios tipos de sensor.
(En este momento aquí son tres de muestra de entradas: un Sensor de sonido de Grove en Pin D8, Grove vibración Piezo Sensor al Pin D4, un Sensor de luz de Grove en Pin D5. Hay dos salidas de la muestra. Un indicador LED azul de Grove en Pin D2; Un zumbador de Grove en pin D6. Detalles de diseño de lógica sensor están excluidos de este Instructable)
Paso 4: Configurar Dashboard IoT Analytics y alertas normas o acciones (texto/correo electrónico/RGB LED indicación).
Simular y probar lógica de sensor mediante la ejecución de cada unidad de control de código de muestreo de datos de sensor I/O. La ejecución del proyecto aumenta en complejidad como escalas de una sola unidad a toda una manzana a casa 14. En este momento se creará nuevas métricas para el análisis de performance calculada a nivel de bloque. Para la versión final, también requerimos APIs para acceder a datos externos, utilizando una secuencia de comandos en el tablero. Todos los controles de sensor y datos adicionales para el proyecto de utilizan node.js. Usando el XDK de Intel, esto sube a Edison.
Paso 5: Cableado grupos de sensores y controles
Las alertas de LED RGB LCD, sensores pueden conectarse directamente a la Junta. Usted tendrá que conectar los componentes restantes por separado según sea un entorno simulado o bloque real implementación. Aditamentos adicionales para proteger las unidades exteriores de los elementos será necesarios. No hace falta decirlo, debe seguir siendo invisible para los excesivamente curiosos niños (hecho para la seguridad de su barrio!). Algunos sensores muy cerca al nivel del suelo pueden recoger el polvo de la calle en sus superficies. También no sabemos cuánto pueden durar algunos sensores (por ejemplo, células de carga) con el uso constante.
Paso 6: Mover los datos de Sensor de tienda Local a un almacenamiento en la nube incorporando datos de la API externa
Creación de un dashboard para IoT analytics es simple y permite control acceso desde una sola cuenta. El tablero de mandos permite controlar sensor de salud y tiene flexibilidad para cambiar y modificar analytics & reglas de alerta fácilmente.
