Paso 3: Conectar el auricular de Neurosky
1. configuración de Bluetooth
Antes de la Pi puede conectarse el Neurosky necesitamos configurar bluetooth:
- En el escritorio abrir "LXTerminal" (conocido como Terminal de aquí encendido hacia fuera). Ejecute este comando para solucionar y actualizar las deficiencias:
actualización de $ sudo apt-get
- Instalar bluetooth con este comando:
$ sudo apt-get instalar bluetooth
- Instalar la utilidad de mano bluetooth de la barra de herramientas de escritorio:
$ sudo apt-get instala -y bluetooth bluez-utils blueman
- Reiniciar el Pi de la Terminal:
$ sudo reboot
2. prueba la conexión Bluetooth
- Encienda el auricular de Neurosky
- De la exploración del Terminal para dispositivos:
hcitool scan
- Mindwave auricular debe aparecer, tome nota de la dirección MAC de los auriculares [imagen superior].
3. instalar las bibliotecas de Neurosky
Ahora estamos listos para instalar las librerías de Neurosky Python y empezar a recoger su flujo de datos con el script de prueba de la biblioteca:
- De la Terminal para instalar la utilidad de github:
sudo apt-get install git-core
- Clonar el repositorio de github con la biblioteca de Neurosky Python:
sudo git clone https://github.com/cttoronto/python-mindwave-mobile
- Necesitamos para el archivo de actualización MindwaveMobileRawReader.py con la dirección MAC de su auricular. Para su información: Los nombres de archivo son mayúsculas y minúsculas.
sudo nano /home/pi/python-mindwave-mobile/MindwaveMobileRawReader.py
- Actualizar la dirección MAC en el archivo. Ctrl-X para terminar, Y para guardar, entrar para salir.
- Par el Neurosky y el Pi y permitir auto conectar característica, si se le solicita para un uso PIN "0000":
$ sudo bluez-simple-agente hci0 XX
$ sudo bluez-comprobador de confianza XX sí
- Instalar Bluetooth Python library:
sudo apt-get install python-bluez
- Ejecute el script de prueba de la biblioteca para asegurar que el Pi sea capaz de escuchar el flujo de datos. Debería ver los datos de streaming [imagen]:
$ sudo python /home/pi/python-mindwave-mobile/read_mindwave_mobile.py
