Paso 2: Advertencias y corolarios
Dicho esto, no tengo miles de millones de dólares para gastar en el desarrollo de la plataforma, por lo que existen ciertas limitaciones a este proyecto, que son;
Este proyecto se construye basado en una red local del sensor, significando que el Raspberry Pi y el nodo de Sensor en la misma red. Esto se puede solucionar mediante un proceso llamado reenvío de puertos. Voy a salir a través de él brevemente en el tutorial.
ADVERTENCIA: Este proceso hace que los datos que salgan de su red local y se transporta por Internet sin cifrar. Por favor, asegúrese de que no enviar datos confidenciales a través de este procedimiento. No tomar ninguna responsabilidad por cualquier daño que pueda ocurrir como resultado (* suspiro de la relevación)
El tamaño de su base de datos depende en gran medida el tamaño de la SD montada en la Raspberry Pi. Para mi experimento, he usado una tarjeta de 8 GB para almacenar datos del sensor durante 24 horas, tomadas a intervalos de 1 minuto. Por lo tanto, si usted tiene una enorme base de datos, puede montar una tarjeta SD más grande.
Por último, esta plataforma es, literalmente, una plataforma para que usted pueda aprovechar. Cualquier análisis, algoritmos de aprendizaje de máquina o técnicas de procesamiento de señales que puede utilizar se pueden implementar utilizando la gran variedad de bibliotecas de Python construido para esos fines. El objetivo principal de este proyecto es diseñar su plataforma ad-hoc y a disposición de datos para cálculos posteriores.
