Detección de errores en bulbos de goma (4 / 4 paso)

Paso 4: Ideas de proyecto

El enlace del video de MATLAB había automatizado script para el procesamiento de imágenes de bulbo de goma es como sigue:

https://www.youtube.com/watch?v=I3r0g7SyRMY

Diseño de Hardware propuesto

  • Las piezas de goma se dejan adentro en un carril estrecho en una cadena de menos de 2% del diámetro de goma para sujetar la goma firme pero no apretado.
  • Rotación mediante una cadena como material es esencial en este sentido porque una vista de 360 grados de la pieza de goma es necesaria con una banda transportadora corriendo todo el tiempo.
  • Piezas de caucho se rotan a través de un ángulo de 120 grados de la cadena.
  • Cámaras de MP 4-7 son necesarias. • Tres imágenes se generan bajo un nombre común para una sola imagen.
  • Las imágenes se analizan mediante secuencias de comandos de Matlab.
  • Los cepillos de barrendero empuje ahora los inadecuado en las casillas correspondientes.
  • Sólo restringir es la explotación y dejando el proceso de la cadena que puede corregirse pronto.

Cinta transportadora

  • Dos cintas transportadoras intactos pueden utilizarse como una medida de rentabilidad de 5 pistas.
  • Otra cosa, sólo una única transportadora en general puede utilizarse para una sola pista.
  • Fondo negro es preferido.

Predicción del tiempo

  • Para una secuencia de 5 piezas de goma con 5 cámaras, de un total de 3 segundos para capturar las imágenes, 3 segundos para la rotación de la cadena, 2 segundos para mantener y dejar la cadena, 1 segundo como lapso de tiempo representa a unos 10 segundos para verificar la identificación de 5 piezas.
  • Para 25 cámaras y 5 pistas, 10 segundos para identificar los defectos de 25 piezas que reúne 150 piezas de caucho en un minuto de tiempo.

¿Necesita más información sobre procesamiento de imágenes en MATLAB? Perseguir sólo el enlace de más abajo-

https://www.google.co.in/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwjg_IOmlObMAhUHmJQKHZKmC7IQFggbMAA&url=http%3A%2F%2Fserdis.dis.ulpgc.es%2F~ii-vpc%2FMatDocen%2Fnotas_practicas%2FMATLAB%2Fimgtool%2Fimages_tb.pdf&usg=AFQjCNGpShID4YVxYEtMaXQrR9UOju1sxA&sig2=KBoEUVoeuBcWcT-8ayK99A&bvm=bv.122129774,d.dGo

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