Paso 11: Interpretación de los datos
Estamos en el proceso de determinar cómo transformar los valores de los sensores crudos en salidas significativas. Calibración contra las fuentes de contaminación conocida eventualmente será necesario para asegurar la exactitud. Mientras tanto hemos usado hojas de datos de sensor e investigación previa para hacer aproximaciones.
Para estimar las concentraciones de materia particulada utilizamos información de un trabajo de investigación por David Holstius. El papel correlaciona la Shinyei PPD42 salidas de sensor de polvo con las mediciones de la EPA. Los gráficos del apéndice muestran mejores líneas de ajuste para los datos. Se utilizan los gráficos para aproximar la concentración de PM2.5 en microgramos por metro cúbico como:
PM2.5 = 5 + 5 * (porcentaje de ocupación de bajo pulso PM pequeño)
Para estimar las concentraciones de gases de los sensores de gas de MiCS, utilizamos los gráficos en las hojas de datos (NO2 y O3) para extraer las funciones relacionadas con la resistencia del sensor a la concentración de gas.
Para sensores MQ se utilizan los gráficos en las hojas de datos de dispositivo para evaluar cualitativamente los datos. Cuando el valor de la resistencia se reduce a menos de la mitad de la resistencia en el aire, es probable que el dispositivo detecta los gases objetivo. Cuando la resistencia disminuye por un factor de 10, los niveles de gas de la blanco están probable que alrededor de 1000 ppm, cerca del límite de seguridad legal.
Una vez obtenemos concentraciones aproximadas de los gases del destino, nos aplazar nos estándares de gobierno para interpretar los datos. Utilizamos principalmente el Documento de asistencia técnica para la presentación de informes de diario la calidad del aire de la EPA y una hoja de información del CDC sobre los peligros de propano.
Lamentablemente nuestro código que interpreta los datos en bruto no es todavía totalmente funcional. Esperamos poder subirlo en una fecha posterior.
