Paso 2: Mapa!
Ahora que tienes seleccionado y encontrado un conjunto de datos, es hora de mapa! Usted ya puede tener un mapa o sólo puede tener una hoja de cálculo de los valores. Ayuda a hacer un mapa que usted puede pensar como una instrucción abstracta sobre cómo leer los datos. Valores tienen a menudo puntos, X, Y, las coordenadas Z que pueden referirse a un punto en el espacio cartesiano o un lugar geográfico. Sin embargo, si usted tiene datos que no tiene un lugar, que es aceptable – una lista o matriz funcionará también. Según sus datos, hay muchas maneras para que usted elija cómo se organizarán. Pero por ahora, probar y convertir los datos en un mapa!
Programas como el SIG, sistema de información geográfica, son grandes para hacer mapas leer listas y distribución de datos para usted. GIS pueden ser un programa difícil de aprender, sin embargo shapefiles (SHP es un formato de almacenamiento de datos de vectores para almacenar la ubicación, forma y atributos de características geográficas) son gratis y disponibles en línea. Estos archivos pueden ser leídos por saltamontes plugins como Suricata GIS, Localcode/Webfinches, Elk o Garza.
Para mi proyecto, ya tenía un mapa sin embargo quería manipular por lo que se podría leer un poco más claramente. A menudo, dejando datos superfluos de tu mapa, como también muchas piezas específicas de información o líneas, puede hacer un mapa aparece ocupado o ilegible. Sintetizando sus datos y el mapa a su conjunto de núcleo más básico de información el mapa puede ser más legible. En este caso, abstraen el mapa en un mapa de distribución de punto – una serie de puntos utilizados para mostrar una característica o fenómeno que a menudo muestran espaciales en la densidad. El mapa fue también convertido en una escala de grises así que el nuestros ojos y el ordenador podrían interpretar más fácilmente los datos en un valor más comprensible. Colores más claros que un valor superior y colores más oscuros que un valor más bajo.
