Paso 3: Opcional: comparar a otra cosa.
A veces ayuda a comparar nuestros datos contra otra cosa para encontrar similitudes o diferencias. Mientras que nuestros datos están válidos de por sí, lo que significa cualquier conjunto de datos tiene algo que enseñarnos, a menudo encontramos nuevos entendimientos o correlaciones comparadas a otra cosa. Por ejemplo, si elige asignar todas las tiendas de la Magdalena en tu ciudad, podríamos aprender más acerca de por qué o donde estas tiendas Magdalena están apareciendo con que nos fijamos en la distribución de la riqueza local (ingresos, valor de la propiedad, etc.), lugares de delincuencia, o cualquier otro conjunto socio-espacial de los datos. Comparando los dos conjuntos de datos que podríamos saber que hay más tiendas de cupcake en los barrios más ricos, o que delito ocurre más cercano a ellos, o tal vez usted puede aprender que no existe correlación en absoluto (que sigue siendo importante aprender!). Compruebe hacia fuera este artículo aquí donde Danya Al-Saleh mira las pandillas y las magdalenas en el distrito de la misión de San Francisco.
El punto es que pueden existir correlaciones ocultas o nuevas interpretaciones de sus datos al yuxtaponer o superponer un nuevo conjunto de datos. ¡ Déle un intento!
Para mi proyecto, quería mirar un grupo de usuarios específico. Este nuevo conjunto de datos me diría donde estos usuarios están en relación con nuestro entendimiento ya asignada de densidad y actividad en San Francisco. ¿Tal vez estos usuarios ocurren donde hay más densidad de actividad? ¿Tal vez en barrios específicos sin relación? El punto de superposición de este nuevo conjunto de datos no es específicamente para hacer una nueva hipótesis, pero para ver lo que uno puede aprender de un lugar a otro. Estoy abierta a pensar de manera nueva y a la posibilidad de que mis ideas preconcebidas pueden no ser lo que me doy cuenta. Es importante estar abierto a nuevas posibilidades. Decidí representar el mapa de grupo de usuario de barrio como un punto que es más pequeño o una cerveza dependiendo de la cantidad de usuarios. El mapa es, otra vez, escala de gris para que sea coherente con el mapa anterior. Si quieres, puedes superponer los mapas ahora con diferentes colores, pero para este ejercicio es mejor mantenerlas separadas. Vas a entender por qué en un momento!
