Paso 12: Pruebas de T
El ANOVA estadísticamente comprobaron la existencia de nonrandom variación dentro de los datos grabados, pero no identificó el lugar de la variación (es decir, que los conjuntos de datos fueron estadísticamente diferentes; desde el ANOVA sólo sabemos que hay al menos dos grupos que son estadísticamente diferentes). Para ser rigurosos en el análisis de datos, se muestra que cada conjunto de datos es estadísticamente diferente de los otros conjuntos de datos. Idealmente, esto se logra utilizando Post Hoc de Tukey, que evita la acumulación de errores derivados de una serie de pruebas de t, pero Excel no soporta esta prueba, así que vamos a utilizar las pruebas t. En este caso es despreciable el error que se acumulan. Aquí están los pasos para completar una prueba t en excel:
1) destacan dos conjuntos de datos para probar
2) ir a la pestaña de datos
3) Elija Análisis de datos
4) Seleccione "t-Test: dos muestras suponiendo varianzas desiguales"
5) haga clic en aceptar
6) para el rango de entrada 1, seleccione uno de los conjuntos de datos, seleccione el otro para la gama 2
7) el valor de alfa debe ser 0.05
8) si lo desea, elija un área de salida
9) seleccione OK
Estas pruebas deben realizarse con cada combinación posible de dos conjuntos de datos (es decir, control vs nivel 1, nivel de control vs 2, etc). Si cada valor de p es menor o igual a 0,05, la hipótesis nula puede ser rechazada por la totalidad del proyecto. Tenga en cuenta que una prueba de t de dos muestras suponiendo varianzas desiguales se utilizó porque había dos conjuntos de datos diferentes (dos muestras) y no conocemos la varianza (por lo que suponemos es desigual).
Interpretación de los resultados
Para interpretar los resultados, es necesario primero entender la diferencia entre una cola y dos colas t estadística. Usted puede pensar en una distribución normal o curva de campana como teniendo dos "colas" que se extiende infinitamente en direcciones izquierdas y derecha. La estadística t cola uno considera la probabilidad de que la media de población verdadera existirá dentro de 5% por ciento del área total bajo la curva en cada extremo (es decir, 5% de la cola derecha o 5% de la cola izquierda). La estadística t cola dos divide el 5% en 2.5% y considera los extremos o colas de la curva de bell. Al seleccionar la dos estadística t cola, podemos incrementar nuestra confianza con las conclusiones. Ahora, consideremos el valor de t dado dos crítica cuento y t_C denota la estadística real de la t, t denota. If - t_C < t < t_C, entonces aceptamos la hipótesis nula. En el caso en la foto superior, la estadística t es fuera de este rango. Por lo tanto, podemos rechazar la hipótesis nula para estos dos conjuntos de datos.
Por último, se denota el valor de p "P (T < = t) dos colas" en la salida de Excel. Observe que en este caso, p es mucho menor que 0.05. Los valores p de las diversas pruebas se resumen en la tabla. Tenga en cuenta que los valores de p son más grandes para voltajes cerca en valor (es decir, nivel 1 y nivel 2, nivel 3 y nivel 2, etc.) y más pequeño para los voltajes más allá de vale. Esto corresponde a la hipótesis de que existe una correlación positiva entre la tensión y la fuerza de frenado producido por el electroimán.
