Paso 7: Descargar datos a MATLAB para su posterior análisis
Además de visualizar los patrones de consumo de soda, necesitamos analizar los datos para responder a las preguntas que planteó al principio. El análisis requiere podría incluir remuestreo de datos para asegurar que se dispone de datos para cada hora del día y el cálculo de las estadísticas de resumen como la media, máximo y mínimo. Además, eliminación de ruido y aislados debe emplearse para llegar a conclusiones válidas con respecto a la bebida más consumida en promedio. Lea el artículo sobre estas técnicas de análisis en MATLAB para los datos de ThingSpeak.
Ahora que usted tiene acceso a datos, puede hacer que la máquina de refrescos tan inteligentes como usted quisiera. Una idea podría ser hacer un seguimiento de la cantidad total de litros de cada bebida consumida y envíe un mensaje cuando la bebida está a punto de agotarse. Otro podría ser enviar un mensaje si ninguna de las bebidas se consumen durante un cierto período de tiempo que indica la configuración de sensor o no funciona la máquina de refrescos. Comparte tus ideas en los comentarios y los consideraremos para la versión 2.0 de esta aplicación.
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