Paso 2: Arduino y sensores
Sensores, sin embargo, son una opción más dura. Que van de tipo low-end, barato de eBay, el material más caro de webs especializadas. Mi proyecto era todo sobre aprendizaje y pruebas, así que me fui diversa pero sensores baratos. Estaba bien para mí, pero no lo recomiendo si usted está planeando obtener el máximo provecho de su estación IEQ. Unos pocos euros más pueden hacer una diferencia real en términos de confiabilidad y utilidad!
De todos modos, aquí es lo que utiliza, incluyendo precios de distribuidor www.robotshop.com/eu. Por supuesto, no dude en adaptar a sus necesidades personales, los diversos códigos en las páginas siguientes son muy flexibles en términos de fuentes de datos.
- Sensor de temperatura TMP36 es del pack de inicio de Arduino. Muy buena sensibilidad, suficiente en este contexto.
- Sensor de temperatura y humedad DHT11 (4,46€). El sensor de humedad capta las tendencias (es decir, va para arriba cuando uno sopla en su dirección) pero no fui capaz de calibrar contra otra referencia. La parte de la temperatura, sin embargo, es extraño y poco confiable. El TMP36 es mucho mejor en este trabajo. También se podría considerar DHT22, 9,95€, ojalá de mejor calidad.
- Luminosidad: fotorresistor estándar de caja del arrancador de Arduino. Suficiente en este contexto.
- Calidad del aire ambiente: sensor de Seeedstudio VOC (compuestos orgánicos volátiles) (14,26€), detección de moléculas tales como formaldehyse, alccol, etc.... No he podido calibrar contra una referencia conocida, ni he medido por separado el efecto de cada contaminante. Sin embargo, he encontrado las variaciones cuando personas entrada/salida la habitación impresionante.
Aquí el siguiente paso será comprobar si es capaz de detectar falta de ventilación en una habitación llena de muebles de Ikea, que liberan formaldehído.
- Ruido ambiental: he probado el DFRobot (6,67€) y el ladrillo electrónico (1,87€). Ambas basadas en el mismo sensor, pero con componentes adicionales para el filtrado en el DFRobot uno. La sensibilidad de estos sensores parece que baja a recoger "ruido ambiental", en contraposición a un ruido fuerte repentino. El DFRobot hace un trabajo un poco mejor en él.
