Experimentos en avanzada de registro de datos (usando Python) (8 / 11 paso)

Paso 8: Experimento: registro con gatillo

En este experimento hemos añadido un trigger. En primer lugar, ¿qué quiero decir por un gatillo? Un disparador es una técnica donde recoger los datos sino sólo salvarlo después de alguna variable ha cambiado por una cantidad significativa. En estos experimentos pongo un disparador en el tiempo (eje x) variable. Usando el gatillo puedo tomar la gran cantidad de datos de muestreo rápido y reducirla a una cantidad más razonable de datos. Es particularidad útil con velocidades de muestreo alta y un promedio de larga duración.

He tomado la línea #2 desde el último experimento que era 'bueno' un añadido un trigger. Ejecutarlo con: sim_logging... La salida es un gráfico, x líneas.

¿Qué pasa? Tenemos una parcela 'buena' con una cantidad razonable de datos (igual que #1). Ha habido algunos costos en el proceso mayor. En general, sin embargo, los resultados son casi lo mismo que #1 el precio más bajo de la muestra con menos filtrado. Se puede concluir:

  • Tiempo corriente promedio con activación puede dar buena insonorización con cantidades razonables de datos.
  • El procesamiento extra no puede dar resultados mucho mejor y viene con un costo.

El código:

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