Paso 24: Calibración de tiempo
En las imágenes podemos ver todos los datos que tomé un analizados. La trama de "las pistas de integral" es el más interesante porque nos dice la tasa de adquisición real de mi sistema, en cada ajuste divisor. Las pistas fueron medidas como número [ch/ms] pero esto es equivalente a una [kHz], por lo que los valores de pendientes son realmente kHz o también kS/s (kilo muestras por segundo). Eso significa que con el prescaler a 8 de que obtenemos una tasa de adquisición:
kS/s (154±2)
¿No está mal, EH?
Mientras que de la trama de "Montar y-intercepta" obtenemos una idea de la linealidad del sistema. Todas las intersecciones y deben ser cero porque en una señal con longitud cero debe corresponder un pulso con una longitud cero. Como podemos ver en el gráfico todos son compatibles con el cero, pero no el conjunto de datos 18-prescaler. Este conjunto de datos, sin embargo, es el peor porque es tiene solo dos datos y su calibración no se puede confiar.
Continuación es una tabla con las tarifas de adquisición para cada ajuste divisor.
| Prescaler | Tasa de adquisición [kS/s] |
| 128 | 9.74 ± 0.04 |
| 64 | 19.39 ± 0.06 |
| 32 | 37.3 ± 0.6 |
| 16 | 75.5 ± 0.3 |
| 8 | 153 ± 2 |
Los errores citados viene desde el motor de ajuste de Gnuplot y no estoy seguro acerca de ellos.
También probé un ajuste sin ponderar de las tasas porque se puede ver que ellos alrededor del doble cuando las mitades de la escala, esto se ve como una ley de proporcionalidad inversa. Tan instalado el vs de las tasas los valores del divisor con una simple ley de la
y = a/x
Tengo un valor para una de
un = 1223
con una χ² = 3.14 y 4 grados de libertad, esto significa que la ley es aceptada con un nivel de confianza del 95%.
