Paso 5: Teoría del procesamiento de la señal
Las señales grabadas desde el cuerpo humano están contaminadas por el ruido. El ruido contiene componentes de baja frecuencia como ruido de movimiento muscular (EMG), línea de base errante (desde el lento cambio de las propiedades de la piel y el electrodo), pero los ruidos de alta frecuencia, como el ruido de la red de 50Hz, RF recogido por los cables, etc..
Para eliminar estos ruidos, deben utilizarse filtros en el circuito. Los filtros pueden ser observados con hardware – tiene la ventaja de filtrar el ruido antes de la etapa de amplificación o en software – pueden aplicarse filtros FIR con respuesta de fase lineal, para cancelar la distorsión.
En la especificación de medida de ECG un 0,05 Hz a 200 o 250 Hz banda se recomienda con frecuencia eliminar o amortiguado. No llevar a la práctica el filtro de paso alto, porque la línea de base errante y otros ruidos de baja frecuencia pueden eliminarse con un algoritmo de ajuste polinómico en línea.
El filtro de paso bajo utilizado fue un 64thorder Taylor ventana abeto filtro con frecuencia de 1kHz de muestreo.
Para el filtro banda escogí un filtro IIR, porque en la orden más baja puede alcanzar los mismos resultados que un filtro FIR de orden superior.
Ambos de estos filtros fueron diseñados en Matlab, con la herramienta de la FDA.
