Intel IoT: Detector en caída

Desde que las caídas son un problema de salud pública importante entre las personas mayores, el número de sistemas destinados a detectarlas ha aumentado dramáticamente en los últimos años. Su objetivo es servir de referencia para los médicos y los ingenieros biomédicos planeando o llevando a cabo investigaciones de campo. Se han identificado retos, problemas y tendencias en la detección de caída después de los trabajos de revisión. Sigue aumentando el número de estudios con técnicas sensibles al contexto, pero hay una nueva tendencia hacia la integración de la detección de la caída en los teléfonos inteligentes, así como el uso de métodos de aprendizaje de máquina en el algoritmo de detección. También debemos mirar en diferentes aspectos como las condiciones de la vida real, usabilidad y aceptación del usuario así como cuestiones relacionadas con el consumo de energía, operaciones en tiempo real, detección de limitaciones, privacidad y registro de caídas de la vida real.

Componentes necesarios:

Edison de Intel

Bosque protector base v2

Acelerómetro digital de Grove 3 ejes

Zumbador de Grove

Cables de Grove

Batería de 9V

clip de la batería de 9V

Cables micro USB

Software utilizado:

1.5.3-Intel Arduino 1.0.4 para windows

Masilla de