Paso 1: introducción
Nota: esta introducción proporciona amplios conocimientos para quienes son nuevos en Neurociencia.
¿Te has preguntado ¿cómo eres capaz de saber lo que está viendo cuando usted mira alrededor? ¿Cómo gestiona el cerebro convertir la entrada visual del texto que estás leyendo ahora mismo en una representación de orden (más abstracta) más llamada para que sepas lo que significan esas palabras? ¿Cómo se representa este conocimiento en el cerebro? Son algunas preguntas de ejemplo usted puede preguntar si usted está interesado en la mente humana.
Para comprender el funcionamiento humano, debemos comprender el cerebro. Esto puede hacerse de varias maneras pero básicamente viene a dos pasos; 1. función de mapeo cerebral y 2. simulación. Uno investiga el cerebro, por ejemplo medidas cerebro respuesta a un estímulo visual y que desarrolla un modelo computacional que simula las respuestas del cerebro encontrada. Si la simulación tiene características similares como los datos del cerebro encontrada se puede concluir que el cerebro funciona de manera similar como el modelo computacional desarrollado y probado. En suma, simulación de procesos cerebrales se valora altamente en la investigación del cerebro.
El cerebro puede ser probado y simulado en diferentes niveles; en el nivel molecular, nivel celular o el nivel de sistema. Cada uno de los niveles se cree importante y contribuir a las propiedades particulares de la función cerebral. Pero ¿qué es el cerebro realmente de? La respuesta es muy larga, pero lo más importante a considerar son las neuronas.
Las neuronas son consideradas como la unidad básica en computación cerebral. La idea de la computación neuronal es bastante intuitiva; cada neurona puede activarse, decimos 'incendios' o 'picos', o estar en un estado de reposo. Además, las neuronas están conectadas entre sí por sinapsis que transferir el estado de activación de una neurona a otra. Si uno conecta algunas neuronas, uno tiene una red neuronal. ¿Qué pasa si nos estimulan una neurona de una red neuronal? Derecho, dispara. ¿Qué más? La leña es transferida a otras neuronas aunque las conexiones sinápticas, 'encender' la red neuronal. Esta es la idea básica detrás de cómputos neuronales. Es de curso mucho más para decir sobre esto, pero yo me limitaré a esta explicación. Qué es importante tener en cuenta aquí es que la simulación de redes neuronales demuestran propiedades como patrón automático reconocimiento y ruido de resistencia, propiedades que se encuentran en el comportamiento humano.
Bien entonces, nos vuelva a tapar. Nuestro comportamiento es el resultado de la función cerebral y función cerebral a su vez puede ser modelada por el disparo de las neuronas. Pero, realmente ¿qué es una neurona leña? Realmente 'disparar' significa que el potencial de membrana de la neurona, la diferencia de carga entre el interior y fuera de la neurona, cambia. ¿Cómo? Por el movimiento de iones a través de la membrana. Nos ampliar este proceso en la página siguiente.
Glosario
- Neurona: unidades básicas de la célula del cerebro, se cree que el básico de la computación neuronal
- Sinapsis: conexión entre neuronas
- Membrana: el muro de la celda
- Red neuronal: un grupo funcional de las neuronas
- Potencial de acción: también llamado 'disparar' o 'clavar' de la neurona, la activación de una neurona
- Reclinación potencial: el estado fueron la neurona está lista para disparar
- Puertas de ion: puertas en la membrana que permiten especies ion particular pasan la membrana si abre
- Gradiente de concentración: fuerza que tiende a 'push' iones a una distribución igual en ambos lados de la membrana
- Gradiente de tensión: fuerza que tiende a 'empuje' iones en la dirección de carga opuesta (es decir, positivo carga es atraída por el negativo y viceversa)
