Paso 4: Ajustar los parámetros de la red neuronal
Aquí, utilizar datos de muestra (ver foto), que hice en el paso anterior,
para sintonizar los parámetros de la red neuronal.
Una vez que los parámetros están ajustados, red neuronal puede estimar la pose de la mano con la información de color!
Después de crear el modelo 3D de la mano, he implementado un analizador C++ del modelo y había recogido cerca de 3000 imágenes. Entonces, utilizado con éxito el algoritmo de propagación posterior para sintonizar los parámetros.
Ahora tengo más de lo que se requiere.
El último paso es mi real mano y manipular la mano de la CG en la pantalla.
