Paso 4: Investigación futura y conclusión
Calibración
Sin la calibración adecuada, dispositivos producen datos que pueden no ser representante o incluso pueden ser engañoso. Entonces, ¿cómo podemos calibramos cientos de tipos diferentes de teléfono móvil u otros grabadores de sonido sin necesidad de utilizar un medidor de nivel de sonido caro cada vez? Nos proponemos investigar estas preguntas de investigación por diferentes pistas, donde teléfonos calibrados o acústicas lugares estables pueden utilizarse como puntos de referencia para automáticamente (re) calibran un teléfono (p. ej. calibración entre 2 teléfonos, conectados a través de Bluetooth, donde uno es la referencia y el otro es el teléfono para calibrar).
Localización interior
El sistema GPS prácticamente no soporta localización interior. Porque la mayoría de la gente pasa mucho de su vida cotidiana en el interior es un defecto importante que parcialmente hemos resuelto a través de la localización manual (ver paso 2). Sin embargo, existen tecnologías que pueden actuar como alternativas para el GPS en el interior del escenario. Uno de los enfoques más prometedores (y ampliamente estudiados) es basado en GSM. Estas tecnologías podrían ser útiles investigar el ruido en el metro (como la red de Metro de París), que son conocidos por ser ambientes muy ruidosos. Ya hemos hecho algunos experimentos con marcadores temporales y una reconstrucción de puntos por interpolación (ver figura). Sin embargo, mediante el empleo basado en GSM posicionamiento (identificación antenas en diferentes estaciones, para que detecte automáticamente la ubicación del usuario), esperamos que seremos capaces de producir en el futuro medidas más precisamente localizadas en este ambiente especial.
Aspecto social: Comunidad edificio
Proyección de datos de contaminación acústica en los mapas es la característica común. Pero grabar sonida exposición de la actividad de la gente también nos permite reunir a un tipo de datos que son más centradas en lugar datos centrados en las personas y no sólo que es recogido por el tradicionales estáticos sonómetros en las calles. De esta observación se verá en más funciones relacionadas con el social. Por ejemplo, creación de perfiles de ruido personal que contenga su exposición al ruido en dimensiones temporales y geográficas y una lista de fuentes de su propio etiquetados de ruido, proporcionando una manera de comparar personas y encontrar perfiles similares con el fin de apoyar la acción colectiva.
Conclusión
En este "Instructable" hemos presentado una nueva forma de monitor y mapa de la contaminación acústica gracias a la participación de las personas. La plataforma NoiseTube le permite contribuir a una campaña de medición de ruido distribuido utilizando su teléfono móvil. Esta plataforma está todavía bajo desarrollo pesado y el futuro cercano traerá mejoras más. Sin embargo, nos gustaría invitarle a unirse a la comunidad NoiseTube y probar nuestro software.
Si tienes dudas, sugerencias u otras observaciones, no vacile por favor en contacto con nosotros a reaccionar a través de los comentarios en este Instructable. Además nos gustaría destacar que estamos abiertos a colaborar con ambos públicos o las organizaciones de investigación.
Lectura adicional
Para saber más y estar informado sobre el NoiseTube proyecto por favor visite nuestro sitio web en www.noisetube.net. Si desea leer el fondo científico de este trabajo, consulte estos documentos:
- Nicolas Maisonneuve, Matías Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe y aceros de Luc. NoiseTube: medición y mapeo de ruido contaminación con los teléfonos móviles. Presentado al 4 º Simposio Internacional sobre tecnologías de la información en ingeniería ambiental (ITEE 2009), Tesalónica, Grecia. 28 y 29 de mayo de 2009. Objeto de examen. PDF
- Nicolas Maisonneuve, Matías Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe y aceros de Luc. Monitoreo de la contaminación acústica a ciudadana. Sometido a la 10ª Conferencia Internacional anual sobre Gobierno Digital Research(dg.o2009), Puebla, México, 17 al 20 de mayo de 2009. Objeto de examen. PDF
Referencias
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