Este proyecto utiliza una red neuronal para el redbot que permite la red para evitar las líneas negras mediante el uso de los sensores de línea y el radar ayuda a alimentar el redbot con instrucciones relacionadas con la circulación (derecha adelante, izquierda, arriba) en un área definida.
Una red neuronal está inspirada en la naturaleza e imita en cierto nivel la manera un cerebro almacena información y reacciona a diferentes entradas.
El código que se utilizó en el redbot utiliza un Perceptrón que es entrenado mediante el aprendizaje reforzado para evitar las líneas negras, también tiene un radar que se mapeo y que presenta todos los movimientos del redbot. Este trabajo puede ser ampliado.
