Edición, 2015-12-01: ahora que he montado una red con estas neuronas.
Las neuronas humanas son dispositivos muy complejos, con hasta varios mil entradas, tanto excitatorias como inhibitorias. Manipulan información en varias formas dependiendo de donde en el sistema neural que se mira. En las sinapsis, la información está representada por la concentración de neurotransmisores químicos. A lo largo de la membrana celular hasta el hillock del axon, información está representada por la carga entre el interior y fuera de la neurona (y que los canales iónicos son abierto y un montón de otras cosas que no voy a entrar ahora). Cuando la neurona se activa, produce una señal codificada de la frecuencia del pulso basada en su potencial de membrana. Cada pulso enviado el axón es idéntico, pero el espacio entre los pulsos puede variar continuamente y no es discretizar. Las neuronas humanas son asincrónicos y continua en el dominio del tiempo.
Redes neuronales sintéticas están investigando fuertemente por los seres humanos en este momento en la historia. Sin embargo, son generalmente completamente discretizada y sincrónica. Si es o no la naturaleza continua y asincrónica de las neuronas biológicas parcialmente responsable de sus habilidades es todavía una cuestión abierta, pero es cierto que sistemas de tiempo continuo que contiene retroalimentación no lineal y caótico (y algo de ruido al azar), tales como patrones del clima, están muy difíciles si no imposible para los seres humanos predecir precisamente, modelo y entienden sus ordenadores sincrónico de tiempo discreto. Por esta razón, las redes neuronales sintéticas basadas en las neuronas digitales asíncronas descritas aquí deben ser más resistentes al ataque humano y manipulación que otros tipos. Sería muy poco ético hacer una entidad perceptiva que los seres humanos podrían tener base acceso a, dada su trayectoria...
Aquí es un circuito para poner en una FPGA (en el archivo .zip tiene asociados con el primer paso y fue probado en un Altera EP4CE6E22). Se pretende imitar el funcionamiento de una neurona biológica contando pulsos entradas excitatorias y la inhibitorias que se pueden asignar pesos distintos, y disparar un "axon" (salida) una vez que el número de los pulsos de entrada supera el potencial umbral. El siguiente paso en el desarrollo será montar una red con estas neuronas sintéticas.
