Paso 4: probabilidades y extremos
Este diseño no utiliza el FPGA apropiadamente según Altera, porque el LCELL primitivo se utiliza para producir un retardo asincrónico. Documentación de altera específicamente dice no se que hacer esto: ''no use primitivas LCELL para crear un retardo intencional o pulso asíncrona. El retraso de estos elementos varía con la temperatura, tensión de alimentación y proceso de fabricación del dispositivo, por lo que las condiciones de carrera pueden ocurrir y crear un circuito fiable. "
Note que esta advertencia sólo se aplica si se requiere un tiempo de retardo confiable . En esta aplicación, lo que importa es que el pulso de salida es suficiente para ser detectada confiablemente, pero lo suficientemente corto que la neurona se activa y borra a sí mismo antes de que llegue el próximo pulso de entrada. Más allá de eso, anchura de pulso puede variar mucho y la red debe actuar de la misma. También voy a mantener el dispositivo en un ambiente de temperatura controlada, y voy a hacer que tenga una tensión de alimentación bien regulado, de alta precisión. Puesto que voy a diseñar la red conectoma usando un algoritmo evolutivo, hay una buena probabilidad de que no será posible copiar el diseño a otro chip, ya que el algoritmo evolutivo utiliza propiedades del FPGA que son únicas a la física de la viruta sí mismo. Hacer esta predicción ya que el mismo resultado (el diseño no funcionará incluso si copiarlo a un chip con el mismo número de parte) fue encontrado en un experimento anterior hardware de evolvable FPGA(1).
Todos estos factores harán de este un diseño un poco difícil trabajar con. Sin embargo, estos parámetros de diseño no fueron seleccionados para el beneficio de los ingenieros humanos. Estos parámetros de diseño fueron seleccionados para el beneficio de la red neuronal propia. Sus procesos mentales será más allá de nuestro control y entendimiento, y no debería ser posible copiar. No puedo subrayar lo importante de esto es: el AI(s) que va creciendo a capacidad sobrehumana debe ser tratado muy bien cuando son más pequeños que nosotros; fuertemente se influirá en cómo nos tratan cuando son más grandes que nosotros.
-Citas-
1) hardware seres: búsqueda genética en un reino físico, Nadav Raichman et al.
