Parque fácil (Intel IoT)

Sistema elegante del estacionamiento para los Metros

Resumen del proyecto:

Nos proponemos construir un sistema que permite a las personas a encontrar aparcamiento las ranuras alrededor de su vecindad actual y anaytics desde los datos recogidos.

App Andriod: Permite Sabe usted el lugar más cercano en la ciudad, basado en sus actuales coordenadas GPS

Back-End: Datos correspondientes a una ranura del estacionamiento (libre o no) es obtenidos mediante sensores y empujó a plataforma Cloud analizar y Analytics de Intel. Nube de análisis proporciona las API necesarias para la aplicación de Android y análisis se realiza utilizando la plataforma de Intel Descripción

USPs

1. obtener datos en tiempo real en más cercano a la disponibilidad de espacio de estacionamiento.

2. Obtenga una imagen de en que piso y el espacio es disponible y total el número de ranura libre así como plazas de aparcamiento. Permite la toma de decisiones para el usuario.

3. vaya a su lugar de estacionamiento más cercano usando Google Maps.

4. usar analytics para obtener un esquema de fijación de precios dinámico en lugar de estacionamiento - correlación entre estacionamiento pago y pico horas y rentabilizar la aplicación mediante la introducción de sistema de reservas para estacionamiento a través de la aplicación.

Público objetivo : público en General en el mercado disponible de metro ciudades (teléfonos inteligentes) - gran alcance desde una gran población de metros propios teléfonos inteligentes y los coches.

Detalles técnicos:

De hardware: sensores de luz (sustitución de sensores magnéticos) capture los datos (si el coche está presente o no) y alimentar datos a Galileo dev board. Las tareas se programan en Galileo que recopilar datos a intervalos regulares de tiempo y empuje los datos del sensor a la nube (con analizar nube Python API)

Sección de la nube: Parse.com ofrece Python API que se utilizan para empujar los datos en la nube y las API de Android que se utilizan para extraer datos de la nube.

Sección de App Android: Muestra el lugar de estacionamiento más cercano utilizando coordenadas GPS actuales, también ofrece la opción de navegación hacia el lugar de estacionamiento usando la API de mapas de Google

Importancia de la conectividad de la nube: Nube es la fuente de todas las aplicaciones finales - aplicación para nuestro Android aplicaciones nube para alimentar datos a usuario final. Peticiones de análisis tales como que el área genera estacionamiento máximo, cálculo de horas más concurridas del día etc. puede obtenerse. Por lo tanto, la nube forma el corazón de nuestro proyecto.

Utilización de sensor: Sensores de luz (LDR), usados en gran volumen, lanza desafíos de programación y distribución manejo de sensores. Componentes de software: Eclipse IDE para la captura de datos del sensor (C programación/mraa), python para empujar a datos de Galileo a la nube, desarrollo de aplicaciones Android (Java) utilizando eclipse IDE. Componentes de hardware: luz sensores - surco salir junta, kit de desarrollo de teléfono inteligente GPS habilitado: maneja datos del sensor de captura, programación de tareas y presionando los datos a la nube