Paso 6: gráfico de barras
Jack y John, según yo, son dos de los nombres más de cliché siempre, y así que las usaré.
Dos hijos, Jack y John, son hermanos. Echemos un vistazo a sus hábitos alimenticios en el siguiente gráfico de barras.
El código para este gráfico, es relativamente más larga, y si sigues de cerca, casi ninguna explicación es necesaria.
importación plotly
py = plotly.plotly('Username','APIKey')
gatos = ['Dulces', 'Carne', 'Verduras', 'Líquidos']
JO = {'nombre': 'Juan', 'x': 'y' los gatos, los: [14, 7, 2, 5], 'tipo': 'bar', 'marker': {'color': 'rgb(255,0,0)'}}
JA = {'nombre': 'Jack', 'x': 'y' los gatos, los: [5, 11, 10 y 9], 'tipo': 'bar', 'marker': {'color': 'rgb(0,0,255)'}}
OMICRON = {'title': 'Porciones', 'autosize': False, 'width': 800, altura: 700, EjeY 'respectivamente': {'nombre': 'alimentos ingeridos en g'}, 'xaxis': {'nombre': 'cats'}, 'barmode': 'grupo', 'bargroupgap': 0.5,}
py.Plot ([JO, JA], diseño = omicron)
los gatos son las categorías mutuas, pensé que dándole una variable sería simplificar. JO, son los atributos de Juan.
JA son los atributos del gato. Es el nombre de la barra, x y y, son los ejes, el tipo se refiere al tipo de gráfico, marcador se refiere al color de la barra en forma RGB. (Rojo, verde, azul).
OMICRON demuestra los diversos atributos del gráfico, como el título, tamaño, nombre de ejes, leyenda, distancia entre barras, etc..
La ventaja de usar python, es que se pueden calcular matemáticamente aún datos utilizando fórmulas, como Este artículo de ciencia atada con alambre.
