Proyectos de domótica más abiertos de fuente aparecen en línea. Instructable es no una excepción. Lo que me molesta es que la mayoría proporciona soluciones no ofrecen soluciones inteligentes. Una de muchas cosas para controlar en casa inteligente es confort atmosférico. Confort atmosférico se define con temperatura y humedad relativa - temperatura oscila entre 20° C a 25° C y humedad relativa es de alrededor 50%, y varía en todo el mundo.
Ahora estamos decididos a controlar confort atmosférico. Pero, ¿cómo podemos medir la comodidad? Podemos medir la temperatura y la humedad relativa y entonces predecir comodidad. Vale. Pero, ¿cómo podemos automatizar este proceso? Podríamos utilizar modelo matemático para calcularla. Créeme, no quieres ir así, ya que el modelado es dolor en el culo!
Solución más simple es: inteligencia artificial. Podemos implementar llamado sensor suave. Sensor suave puede ser cualquier sensor que puede medir indirectamente cierto valor. Como queremos utilizar la inteligencia artificial, tenemos dos soluciones plausibles en nuestro caso: usando lógica difusa o usando redes neuronales. Porque no plantea toneladas de datos, voy estar implementando sensor suave usando lógica difusa.
Este Instructable puede utilizarse como introducción en lógica difusa y muestra que la inteligencia artificial no es necesariamente algo para evitar o temer de. Resultado final será suave sensor confort atmosférico.
Nota: Instructable no es para principiantes pero para usuarios intermedios y avanzados.
