Paso 2: Aprendizaje de la máquina
Capacitamos a la máquina de aprendizaje algoritmo en una computadora portátil usando Twitter datos ya incluidos en paquete nltk de Python. Guardar el algoritmo en un archivo usando pickle y copie en Edison. Llamaremos este algoritmo en Edison a clasificar los tweets en positivo y negativo en tiempo real.
El código para entrenar el algoritmo train.py es aquí:
https://github.com/Anna-DZ/mood_lamp
Ejecutar sólo una vez en su ordenador portátil y copiar los archivos naivebayes.pickle y word_features.pickle en Edison.