Paso 1: 1. INTRODUCCIÓN
La calculadora tradicional no siempre logra enfrentar los problemas que
requieren cálculo intensivo, tales como reconocimiento de patrones, control movimiento de robots,
decisiones tomando basado en una gran cantidad de datos con ruido etc.. Como resultado, otros
métodos de procesamiento de la información fueron abordados y procesamiento distribuido es una
de ellos. Uno de estos no convencionales dirección de información de procesamiento, que
cumple muchos de los requisitos anteriores se representa mediante redes neuronales artificiales
(cálculo neural).
El presente trabajo aborda la simulación, con la ayuda de nervios
redes, de circuitos lógicos combinacionales (CLC). Sección 2 presenta las nociones sobre
Diseño CLC e ilustra la dificultad de diseñar compleja CLC. Sección 3 muestra
un ejemplo de simulación con redes neuronales artificiales de feed-forward. En los últimos
sección que se presentan algunas conclusiones sobre nuestro enfoque.
2. COMBINACIONALES CIRCUITOS LÓGICOS
Un circuito de lógica combinacional (CLC) es un circuito electrónico con números entradas,
observado por X1, X 2,..., Xn y m salidas, señaló Z1, Z2,..., Zm, para que las salidas
podría ser expresada según entradas utilizando un modelo matemático tales como:
Z1 = f1 (X 1, X 2,..., Xn)
Z2 = f2 (X 1, X 2,..., Xn)
……………………
ZI = fi (X1, X2,..., Xn)
……………………
ZM = fm (X1, X2,..., Xn)
En la síntesis de un circuito de CLC generalmente uno comienza por clasificar el funcionamiento
condiciones según las necesidades impuestas por una tabla de la verdad y la
Especificación del estado de funcionamiento y no funcionamiento. Los siguientes pasos son
involucradas:
•
Enunciado del problema; Formulación de la tabla de verdad;
•
Minimización de la función de la verdad;
•
Correlacionado minimización de las funciones de conmutación; Esquema de análisis y
eliminación del riesgo;
•
Implementación de hardware de funciones lógicas.
