Paso 11: Más sobre el Turco mecánico de Amazon
Fondo
En 2005, Amazon lanzó Turco mecánico, una plataforma de crowdsourcing ("Inteligencia Artificial Artificial") que hace posible integrar inteligencia humana directamente en software. El servicio fue principalmente dirigido a empresas que necesitan mano de obra rápida, barata y casi sin sentido. Creó un sistema para realizar fácilmente tareas a granel que serían difícil para un equipo pero muy fácil para un humano. Sin embargo, la plataforma plantea muchos interrogantes sobre la ética y el impacto social de dicha red y la distribución del poder dentro de ella. "Hacer $1,45 a la semana y me encanta"
Artistas comprometidos con MTurk y explorar las preguntas que lo rodean. En el Mercado de ovejas, Aaron Koblin pagado personas $0,02 a dibujar una oveja hacia la izquierda y en 10 mil centavos, pagado $0,01 cada personas para dibujar 1/10000th de un billete de $100 dólares. En Turkers Social, transmiten mis fechas a internet y a gente pagada para ver y enviarme sugerencias de qué decir o hacer por medio de texto. De Jeff Crouse Trabajadores del amor el usuario es dirigido a través de una serie de preguntas sobre sus preferencias sexuales. Una vez presentados, trabajadores anónimos interpretan cada una de las respuestas, buscar en internet la imagen o video se sienten mejor acerca de los partidos y presentando al usuario. De Guido Segni Multitud de trabajadores del mundo se unen es una colección de 300 + espontáneas autas retratos por encargo de los trabajadores de nube levantando su dedo medio.
Pruebas y solución de problemas de flujo de trabajo
MTurk no está diseñada principalmente para respuesta en tiempo real, y requiere un poco de la iteración y la experimentación para obtener rápidamente resultados de buena calidad. Este blog post tiene algunas estrategias para optimizar para la velocidad y precio, incluyendo ser claros y explícitos con avisos y preguntas, establecer un pago inicial bastante alta, manteniendo un volumen constante de puestos de trabajo y monitoreando de cerca los trabajadores y las respuestas. Sin embargo, uno de los puntos principales es que factores como hora del día o semana tienen mucho más efecto que los cambios en precios o pregunta. Más variaciones al azar en el sistema no vinculado a ningún factor generalmente compensan más otros factores, así cierta imprevisibilidad tiene que ser vivida con. También consultar este artículo del MIT CSAIL en la optimización de crowdsourcing en tiempo real y esta escritura en la investigación tras VizWiz, una aplicación que permite a personas ciegas a utilizar la gente para identificar efectos visuales con respuesta en tiempo real.
