El tejido social de San Francisco se puede leer a través de la lente de muchos, cada uno que conforman su topografía. Creo que a través de mapeo y visualización de datos podemos aprender mucho sobre nuestro entorno. Para este proyecto, estaba interesado en la creación de mapas temáticos de datos públicamente accesibles, que describen la composición social de San Francisco. Al elegir nueve factores sociales para mapear, mi objetivo era crear un retrato de la ciudad en una forma tangible y accesible.
Para hacer esto, yo primero había compilado los datos y luego crean mapas georeferenciados. Entonces trajo estos mapas en el software de modelado digital para exportar archivos .stl para impresión 3D. Finalmente, construí un marco para los mapas tridimensionales, por lo que podrían mostrarse juntos. Al crear una representación tridimensional de los datos, mi esperanza es involucrar al espectador primero examinando la forma de los mapas y luego realizar sus propias correlaciones entre ubicación, adyacencias y relación con la topografía.
Los factores sociales que he usado son:
- Densidad residencial
- No hay paradas de autobús de desalojos/Google falla
- Niveles de ruido ambiental
- Porcentaje carrera blanco
- Peatones víctimas
- Rutas en bicicleta y rutas (actuales y previstas)
- Propietarios de casas de porcentaje
- Distancia a los hospitales
- Nivel de ingreso medio
