Usando Python y la librería OpenCV detección de rostros (3 / 4 paso)

Paso 3: El código:

importación numpy
importar cv2 importación urllib impresión ("descargar imágenes y archivos necesarios) urllib.urlretrieve ('http://cdn.makezine.com/make/43/Intel_CES_Team.png', ' / usr/lib/edison_config_tools/public/in.jpg') urllib.urlretrieve ('https://raw.githubusercontent.com/Itseez/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml', ' / usr/lib/edison_config_tools/public/haarcascade_frontalface_alt.xml') img = cv2.imread('/usr/lib/edison_config_tools/public/in.jpg') gris = cv2.cvtColor (img, cv2. FaceCascade de COLOR_BGR2GRAY) = cv2. Caras de CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml') = faceCascade.detectMultiScale (scaleFactor gris, = 1.1, minNeighbors = 5, minSize = (30, 30), flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) para (x, y, w, h) en caras: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.imwrite('in_face_found.png',img)

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